汤汤 数据不仅是推动业务增长的工具，更成为引领产业智能化、数智化发展的核心动力。
文｜谢俊波
在数字经济浪潮下，出版与书业正迎来前所未有的变革机遇。数据不仅是推动业务增长的工具，更成为引领产业智能化、数智化发展的核心动力。近日，在由中国书刊发行业协会民营书业工作委员会与湖北省出版物发行业协会联合主办的“数字赋能产业革新，品牌聚力书业未来”研讨会上，湖北省新华书店（集团）有限公司党委委员、副总经理谢俊波围绕“从数据到数智：湖北新华数字化转型进阶之路”做了深度分享。他以实际案例展现了数据资产管理、智能化运营的实践探索及AI赋能全业务流程的目标举措，为行业提供了可借鉴的数字化发展思路。
近年来，行业内已涌现不少基于数据的营销实践，如抖音通过用户行为分析实现精准推荐。然而，对多数发行企业而言，大量数据仍沉睡在分散的系统中，未被有效激活应用。订单数据、商务数据、用户数据等，若不能转化为业务洞察并落地应用，其价值将大打折扣。其中，数据治理是尤为关键的一环，只有依托相关标准构建系统化治理体系与规范化流程，才能真正释放数据潜能。
当前，尽管多数出版发行单位对“数据资产”概念已不陌生，但在实际管理中仍普遍存在认知不足、应用薄弱等问题。究其根源，在于对数据价值的理解尚未深入，缺乏将数据转化为业务动能的系统性方法。唯有充分理解数据资产的潜能，方能释放其核心价值，使其成为推动智能化发展的坚实底座。以下是关于湖北省新华书店集团（简称“湖北新华”）的实践内容。
构建统一智能的数据底座
湖北新华自2008年启动信息化建设以来，逐步构建了覆盖省、市、县三级管理的ERP系统。“十三五”期间，通过参与国家、行业标准化项目，完成基于CNONIX标准的出版物产业链全景协同示范平台建设，初步实现数据规范管理；“十四五”期间，聚焦前端业务线上化，覆盖教育服务与文化消费两大板块，构建线上线下多元服务触点，完成全业务链条数字化升级。
2025年，湖北新华启动数字中台建设，并着手推进AI融合应用的准备工作，现已具备较好的数字化基础运营能力：年处理订单量超过2700万单，春秋两季日订单峰值近50万单，数据与资源加工构成基础响应能力，全年无休的技术团队有效支撑全集团业务线上运转。
在智能创新方面，2023年以来在持续推进数据规范建设基础上，建立自有数据标准体系，并优化各板块数据资产使用方式，同时，探索AI智能客服、RPA流程自动化等轻量应用，使运维服务解决能力有效提升。
上图展示了湖北新华在“十三五”至“十四五”期间沉淀形成的数据建设方法论：围绕“数据聚集—数据处理—数据服务”三大环节展开，构建了覆盖多源数据、标准化加工与智能化应用的全流程体系。在数据聚集阶段，整合出版发行、多元文教与用户行为等多元数据，形成统一数据源；数据处理环节通过清洗加工、存储治理及标签化处理，推动数据从原始信息转化为标准、可复用的数据资产；数据服务阶段则聚焦业务赋能，支撑数据分析、两员融合营销（“两员”即文化消费专员和教育服务专员）及供应链优化等场景，实现数据驱动业务协同与效率提升。通过以上标准流程，解决了数据“有没有、准不准、好不好用”三个核心问题。
“有没有”指向数据联通，重点突破数据孤岛，构建统一数据视图。通过打通原本独立的30多套业务系统，实现了从商品、业务系统、终端到自建前端与公域平台的全链路连接。通过构建企业级统一数据资源池，整合商品、客商、销售渠道及线下会员等核心数据，基本消除了“信息烟囱”，为C端业务快速发展提供了坚实基础。
“准不准”关乎数据质量，着力建立数据质量标准，统一业务语言。围绕出版发行核心业务——“进、销、存、退”，湖北新华建立了20余项关键数据标准，满足业务、财务与数据的匹配需求。通过统一业务语言、明确业务口径、规范数据模型，确保全集团“用同一套语言说业务”，为数据驱动决策提供了可靠保障。
“好不好用”强调数据应用，聚焦数据应用体验，提升业务赋能效果。目前已构建300余个数据模型，包括基础模型、明细模型、汇总模型、业务主题模型、数字化管控模型和个性化模型。数据应用平台支持灵活拖拽式操作，各板块业务人员可便捷使用数据，基本实现“数据洞察触手可及”。在模型架构上，采用星型模型支持简单查询、雪花模型支撑深度分析，有效推动人、货、场全链路可视化与管理提效。
完善的数据治理体系，让数据洞察触手可及。2025“书香长江”阅读周武汉书展，湖北新华使用数据发布模型，首次实现大型书展的线上线下全链路联动。读者通过线上书展小程序可预约逛展、领取惠民书券，体验书展期间找书、找人、找活动一站式服务，通过线下数据发布，了解书展销售排行榜实时动态数据，所有服务均依托数据服务体系的实时支撑。在提升决策与管理效能方面，围绕省、市、县三级经营管理和业务统筹调度进行了数据应用全覆盖，包括总部整体运营、业务板块生产调度及区域分公司精准发力，形成多层级的可视化数字支撑体系。移动端的贯通，更便于基层业务人员在征订、预售等场景中实时掌握目标群体转化进展，更好地提供精准服务。
在数据安全方面，通过网站加密安全层、单点登录、权限管控、等级保护、制定备份恢复机制等一系列举措，系统布局基础设施防护、身份认证、访问控制与灾备机制，构建完整的数据安全底座。
数据驱动业务增长与智能运营
在推进数据联动之前，湖北新华曾面临典型的数据堵点：数据断点突出，公域数据与私域平台数据未能与ERP系统有效对接，形成多处数据断链；系统孤岛林立，数据分散在30多个独立系统中，基础信息代码不一，命名、格式与业务口径各异，导致业务流程难以全程跟踪，物流进度无法实时掌握；系统高负载运行压力显著，随着电商日订单量持续攀升，系统处理能力面临挑战，物流高峰期间发货效率亟待提升；整体协同效率低下，数据分散导致业务统计困难、响应缓慢，数据口径不统一使得核对准确性不足，商品品种繁多也使人工作业难以满足高效运营需求。
为解决这些问题，通过聚焦突破“堵点”，逐步实现了数据的互联互通。具体而言，在全域触点的构建上持续发力。所谓“全域”，旨在让优质产品实现更有效的触达，为用户提供更高质量、更个性化的服务，从而使数据真正成为业务增长的驱动力。
全域触点联通，有效提升协同能效
在坚实的数据互通基础之上，推动数据在文化消费、教育服务与电商三大板块的全面贯通。
在文化消费板块，统筹线上线下，推动实体门店与云店、微店联动，图书与非图业务互补，馆配平台统一规划，形成立体化文化服务布局。
在教育服务板块，从传统征订模式升级为综合服务供给，强化线上内容服务。通过服务升级与数据赋能，实现对用户的精准触达和个性化服务。
在电商板块，构建全域协同体系，推动全渠道高效联动，形成统一数字化经营趋势。
全域营销融合，驱动业务增长
在营销层面，湖北新华构建了“门店＋云店＋社群”三位一体的联动运营模式，初步形成线上线下融合的服务体系。通过聚合线上线下全域会员，实现用户唯一识别，并依托精细化用户画像分析，开展精准服务与营销推送。在组织机制上，湖北新华积极推进“文化消费专员”与“教育服务专员”的“两员融合”，通过“师带徒”机制促进能力互补，并借助线上网格化私域社群管理，强化对用户群体的精准触达。在此基础上，设计全域会员服务体系，并根据教育服务领域的用户特性，提升用户体验，设计家庭会员模式，共享数字资源、课程、活动、研学等教育特色权益，逐步建立起稳定、可持续的教育服务通路，实现全域营销融合与业务增长驱动。
供应链链路协同，助推运营效率升级
供应链协同方面，围绕全域业务开展数据应用实践，通过多级数据联动实现业务进度实时跟踪与分析。总部层面可统筹全省业务目标实现情况，进行全局部署；分公司层面能够清晰地掌握区域业务推进进度，支撑具体工作执行；在片区或网格员层面，则可实时跟踪销售任务完成细节——如目标客户中已下单与未下单数据统计，并及时开展针对性用户触达。通过各级数据的全面贯通，基本实现了业务的精细化管控，为精准营销策略制定与服务方案优化提供了有效支撑。
电商板块充分依托主流平台数据能力，打通库存共享机制与全流程业务闭环，实现了从销售、仓储到财务的数据全链路贯通，大幅提升履约能力。此举还显著提升了业务流转效率，并建立起包括销售测算模型在内的实时数据监控体系，推动财务管控由传统的“核算后置”向“策略前移”转变。通过数据驱动的精细化运营，在有效控制投入产出比的同时，进一步降低了经营风险。
物流板块通过数据能力的系统化应用，全面优化仓储与配送体系。具体举措包括：通过储位动态调配与库容实时监控提升仓储吞吐能力；依托数据预测模型加强对收发节奏的监控，保障物流环节畅通；通过数据驱动的车辆调度机制，全面提升发货作业效率。在运营监控层面，构建了物流专题数据模型，包括物流实时监控系统及全流程跟踪体系，覆盖从到货记录、进货单、出货通知单到截单、出货单、出货包件、运输单及库存管理等各环节，显著提升了物流协同效率，为供应链整体优化提供了有力支撑，大幅提升了履约能力。
提升数据素养，探索数智新阶段
湖北新华始终将数据能力建设置于战略高度，经过长期积累，湖北新华已形成涵盖数据规范、标准体系与实操配套课程的企业知识库，为持续学习提供支撑。在提升全员数据素养方面，通过将数据知识融入日常例会、建立内部知识库、组织线上线下培训，系统提升员工“敢用、会用、善用数据”的能力。数据应用也被纳入技能大赛，以赛促学，引导全员从“凭感觉”向“靠数据”的决策转变。
立足当下，展望未来。传统数字化支撑体系的“描述过去”和“诊断现在”已不能满足行业发展需求，而是要兼具“预测未来”和“主动干预”的能力。下一步，湖北新华还将进一步强化技术穿透力，推进业务中台与数据中台协同，构建“数字中台为躯体，AI智能体为大脑”的智慧运营体系，推动技术与业务的全面融合，实现从“数字化”向“数智化”的跨越。
AI全域赋能，重塑业务模式
我们计划将AI深度植入业务流程，实现全方位的智能升级，让AI智能体成为嵌入业务流程的“智能同事”。其赋能体现在三个层面。
服务智能化：提供7×24小时智能客服，并打造专业知识助手，成为读者的“专属选书顾问”，显著提升服务品质与用户体验。
营销智能化：实现智能促销引导、场景化推荐，并利用人工智能自动生成营销文案与脚本，以此降低内容生产成本、提高销售转化率和降低获客成本。
数据智能化：构建自然语言交互分析系统，使业务人员使用口语化指令即可完成复杂数据分析，让数据决策变得“极简”而“高效”。
流量融合运营，构建增长新引擎
在流量运营方面，AI可以成为打通公私域流量的核心枢纽。智能引流方面，通过对公域平台实时热点捕捉与内容分析，精准识别潜在用户并引导至私域阵地；智能用户识别方面，可依托跨平台ID识别技术，系统自动整合用户在多渠道的行为数据，构建完整的全域用户画像；智能运营方面，结合“全员营销”理念，基于画像数据实现个性化权益推荐与精准营销触发，将公域拉新与私域培育有效衔接，形成更加高效、智能、可持续的增长模式。
AI洞察，从感知到预见
在决策支持层面，AI可以成为“市场雷达”，实现从被动响应到主动预见的根本转变。AI可在外部实时信息捕捉方面展现出强大能力，比如实时热点监测为选题策划提供前瞻指引、用户情感分析及时发现问题、需求洞察指导精准运营、合作伙伴影响力评估优化资源配置。同样，AI在业务感知能力提升方面，可围绕多个核心场景深化AI应用，比如爆款潜力评估在新书上市前预测市场热度、季节性需求预警优化备货流程、私域互动意图识别精准捕捉商机。对这些应用的逐步探索实践，可有效推动业务运营从传统的事后分析转向事前预测，实现真正意义上的前瞻性提升。
回顾湖北新华的数字化转型之路，已逐步夯实了数据基石，解决“有无”问题；持续创造业务价值，破解了“效用”难题；系统内化数据素养，完成能力“传承”路径；积极构建AI发展蓝图，探索未来方向。在新技术驱动下的业务模式重塑过程中，我们将不断完善“数据+AI”双轮驱动机制，构建真正意义上的智慧型文化服务生态，积极探索出版发行业的高质量发展新路径。■
