出版人杂志 解读邹韬奋先生的出版思想、革新理念，从中探索出对科普出版转型发展的一些启示。
文｜刘佳娣
邹韬奋是中国近代著名的新闻记者、出版家、政论家，他毕生致力于新闻出版事业，创办了《生活》周刊、生活书店（三联书店前身之一）等影响深远的媒体机构，推动了当时中国新闻出版事业的发展。尤其是他在革新出版理念、满足大众需求、真诚地为人民服务等方面的做法，影响了一代又一代出版人。
当前，人工智能（简称AI）已经从仅擅长分析的传统模式过渡到擅长创作的新阶段，并以惊人的速度渗入每个人的生活，对各行各业影响巨大。科普图书出版也面临着前所未有的机遇与挑战：一方面是传统科普图书无法满足读者的多样化需求；另一方面，AI已经在选题策划、内容生成、营销等环节产生提质增效的变革。在这种新形势下，科普出版的转型迫在眉睫。笔者期望通过研究韬奋先生的出版经历，解读其出版思想、革新理念，从中探索出对科普出版转型发展的一些启示，为出版机构提供可尝试的转型路径。
人工智能时代韬奋精神的新解读
“竭诚为读者服务”
“竭诚为读者服务”是韬奋精神的核心内容之一。韬奋先生的这一理念，强调出版工作应始终以读者需求为导向，“要不忘却大众”“切合于大众的真正需要”。在AI时代，这一理念的价值在于，出版机构可以借助大数据分析读者的偏好，从而为读者提供更精准的服务。但同时也要警惕大数据算法的“信息茧房”效应，避免算法主导下的内容窄化。
坚持内容质量为王
韬奋先生强调新闻报道要真实、客观、公正，倡导“内容力求精警”和“内容贵精不贵多”，这在当今时代尤为重要。AI带来内容生产爆发式增长的同时，也带来了信息过载、同质化严重等问题。真正具有思想深度、人文关怀的优质内容，仍须出版人发挥主观能动性来辨识与传播。出版人的灵感、热忱与信念，恰恰是AI无法替代的核心。因此，出版人在运用AI时，须坚持“内容为王”，确保内容优质又有温度。
积极创新是责任，也是追求
韬奋先生毕生致力于普及科学知识，传播先进文化，以提升公众素养，推动民族进步。他创办的《生活》周刊采用“明显畅快”的平民化文风，开设新专栏，积极与读者互动，这些创新使得《生活》周刊广受好评。驱动他创新的，除了“竭诚为读者服务”的理念，更源于他的爱国情怀和社会责任感。
在新时代科普出版要想实现高质量的创新发展，必须坚持为科技强国、文化强国建设服务，把社会效益放在首位，坚持“双效”结合。这是新时代赋予科普出版的使命，也是韬奋精神与时俱进的体现。
智能时代科普出版转型的痛点
内容生产智能化的痛点
一是AI幻觉导致科学内容失真。目前，AI在科普出版的应用，最大的问题是AI幻觉导致内容失真。AI幻觉是指AI大模型会编造生成它认为是真实存在的甚至看起来合理可信的信息。导致AI幻觉的原因有数据缺陷、难以应对复杂场景、缺乏事实核查机制等。2025年2月发布的《DeepSeek与AI幻觉》报告显示，多个热门AI大模型的幻觉率超过20%。科普出版若直接采纳此类内容，将导致科学内容失真：虚构数据、篡改引用等，既误导大众，又损害出版机构的公信力。
二是传统审校效率跟不上AI生成效率。在实际应用中，传统的人工审核效率远远跟不上AI生成效率。当前AI大模型可在1分钟内产出万级字符，而一般科普编辑日均审稿不足万字，审读—核实—润色的刚性流程无法压缩。两种效率的失衡，导致一些AI生成内容未经充分核验便发布，科学差错漏网风险陡增。尽管出版机构已在尝试用AI审校工具，但人工审核的瓶颈并未根本解决，这一瓶颈还将持续放大内容产能与质量保障之间的矛盾。
三是AI生成内容无法完全规避版权风险。AI大模型以概率拼接海量文字，训练数据多源于网络搜索，生成的内容无法完全规避版权风险。出版机构如果不能保证AI生成内容的合法来源，或无法获取有效的授权链条，一旦发生版权纠纷，面临的诉讼风险、溯源成本较高。
用户联结痛点
一是短视频经济下的认知浅层化。短视频经济以秒级完播率为核心指标，这种算法导致短视频内容逐渐被压缩。而很多科普知识讲解视频则面临双重困境：一是科普短视频无法被平台算法主推，露出概率低；二是有些科普知识较为深奥，硬是被压缩成15秒“爆梗”短视频，最终呈现效果浮于知识表面，长此以往导致用户认知越来越浅层化。
二是需求错位与功能滞后。在短视频经济下，大众的阅读习惯已经转向刷视频。传统科普出版物仍以图文呈现为主，用VR、AR等技术的融合出版物相对较少，导致科普出版和读者需求存在一定错位。科普出版的主要功能是普及科学知识，但随着自媒体、AI大模型的发展和普及，这一功能价值正逐渐被弱化。读者可以实时、便捷地通过AI获取知识。科普出版物因出版流程较长，在一定程度上滞后读者需求。
技术应用痛点
一是AI技术适配不足。AI生成的科普内容需要大量人工审核、修正。尤其是面临生成复杂、专业的科普图时，因为难以深入理解专业术语，缺乏大量专业的科普训练数据，导致生成的科普图与实际要求相差甚远，很难达到科普出版的要求。
二是数据安全风险。用AI生成的科普内容普遍依赖大模型，书稿、原始数据与读者画像在上传过程中可能被截留或反向训练，导致书稿内容、读者数据泄露，这一点与出版机构对版权的保护和内容安全的高要求存在一定程度上的冲突。
科普出版转型的路径探索
建立人机协同三级审核机制
为抵御AI幻觉与版权风险，出版机构可在内部建立人机协同三级审核机制：第一级把AI生成内容经过内部限定的科学语料库审核，阻断常识性错误；第二级由科普编辑重点审核叙述逻辑、专业术语、数据引用准确性等问题，并进行修订；第三级邀请对应领域的科研人员，对已审核、修订过的内容做终审并数字签名，形成可追溯的责任链。三级递进审核既释放AI能效，又确保了内容的科学严谨。
对AI生成科普内容制定行业规范体系
建议制定关于AI生成科普内容的行业风险等级体系。比如三色风险等级标志：红标表示AI直接生成的基础常识，同时附上大模型的版本说明；黄标表示经专业编辑审核、修订过的AI生成内容，同时列出关键的数据来源；蓝标代表由科研人员原创的科普内容，并附上责任主体。这样通过色标与来源双重提示，读者可以直观判断内容可靠度，出版机构、媒体平台也能据此实施责任追溯与差异化推荐，在一定程度上降低使用AI生成内容带来的信任危机，实现内容管理与风险治理同步提升。
打造分层触达的内容矩阵
出版机构可以对内部的科普内容进行分类，做二次开发，打造“金字塔式”内容矩阵，便于分层触达不同的用户群体：塔基面向初级用户，内容以基础性知识为主，适合用15～30秒短视频呈现；塔身面向中级用户，为他们提供一些进阶的专业内容，用图文或中长视频呈现；塔尖面向资深爱好者或从业人员，内容更加专业、系统，提供中长视频沉浸式的讲解和互动体验。这种方式再结合算法推送，便可分步实现不同内容的分层触达，同时也能为用户提供个性化的学习路径，最终留住用户，给出版机构带来可持续的经营效益。
共建科普产业上下游合作生态
出版机构要实现转型和高质量发展，还要积极拓展并加强与科普产业上下游机构的合作。一是积极尝试与科研院所、重点高校合作，引入专业数据库，或者联合共建科学分级标准体系，形成高质量、可共享的科学资料库；二是制订融合创新型科普人才的联合培养方案，用“理论教学+实践基地”的培养模式，为出版机构持续输送人才；三是与科技馆、中小学建立长效合作模式，设计开发有特色的科普研学产品，如天文研学、博物馆研学等，引导产业资源形成发展合力，共建协同发展的科普新生态。■
（本文在韬奋精神学术研讨会暨第十四届韬奋出版人才发展论坛征文活动中获优秀奖，作者为童趣出版有限公司编辑室主任）
